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4.5 各方法の比較 (1) 素朴にやってみよう…

文献に書いてあることを理解して要約すべきだと思うが… MATLAB 時代の良いことは試すことは簡単にできるということだ。

compare.m

   1 function compare(n)
   2   a=rand(n,n);
   3 %% qr()
   4   fprintf('MATLAB の qr()\n');
   5   tic
   6   [q0 r0]=qr(a);
   7   toc
   8   fprintf('||Q R-A||=%e\n\n', norm(q0*r0-a));
   9 %%
  10   fprintf('普通の Gram-Schmidt\n');
  11   tic
  12   [q1 r1]=GramSchmidt(a);
  13   toc
  14   fprintf('MATLABの関数の結果との差: %e %e\n', norm(q1-q0), norm(r1-r0));
  15   fprintf('||Q R-A||=%e\n\n', norm(q1*r1-a));
  16 %%
  17   fprintf('修正 Gram-Schmidt\n');
  18   tic
  19   [q2 r2]=ModifiedGramSchmidt(a);
  20   toc
  21   fprintf('MATLABの関数の結果との差: %e %e\n', norm(q2-q0), norm(r2-r0));
  22   fprintf('||Q R-A||=%e\n\n', norm(q2*r2-a));
  23 %%
  24   fprintf('Givens 変換による QR 分解\n');
  25   tic
  26   [q3 r3]=QR_Givens(a);
  27   toc
  28   fprintf('MATLABの関数の結果との差: %e %e\n', norm(q3-q0), norm(r3-r0));
  29   fprintf('||Q R-A||=%e\n\n', norm(q3*r3-a));
  30 %%
  31   fprintf('Householde 変換による QR 分解\n');
  32   tic
  33   [q4 r4]=qrhouse(a);
  34   toc
  35   fprintf('MATLABの関数の結果との差: %e %e\n', norm(q4-q0), norm(r4-r0));
  36   fprintf('||Q R-A||=%e\n\n', norm(q4*r4-a));

ここでは手抜きをして、 誤差と言うよりも残差を計算している。 そのうち誤差を計算できるようにしてみたいが、 分解の一意性がないのでこまったな…

$ n$ qr() Gram-Schmidt ���� Gram-Schmidt Givens Householder
$ 10$ $ 2.65\times10^{-15}$ $ 3.40\times10^{-16}$ $ 3.36\times10^{-16}$ $ 1.50\times10^{-15}$ $ 3.19\times10^{-15}$
$ 20$ $ 5.46\times10^{-15}$ $ 9.26\times10^{-16}$ $ 8.84\times10^{-16}$ $ 3.85\times10^{-15}$ $ 4.13\times10^{-15}$
$ 40$ $ 1.10\times10^{-14}$ $ 1.69\times10^{-15}$ $ 1.73\times10^{-15}$ $ 1.32\times10^{-14}$ $ 1.41\times10^{-14}$
$ 80$ $ 1.65\times10^{-14}$ $ 3.30\times10^{-15}$ $ 3.20\times10^{-15}$ $ 2.63\times10^{-14}$ $ 1.77\times10^{-14}$
$ 160$ $ 4.10\times10^{-14}$ $ 6.75\times10^{-15}$ $ 6.37\times10^{-15}$ $ 8.32\times10^{-14}$ $ 1.18\times10^{-13}$
$ 320$ $ 1.66\times10^{-13}$ $ 1.34\times10^{-14}$ $ 1.34\times10^{-14}$ $ ??\times10^{-14}$ $ ??\times10^{-13}$

少なくともこの実験結果だけからは、 Gram-Schmidt の直交化法、修正 Gram-Schmidt の直交化法による結果は 他の方法による結果よりも精度が良さそうである。 MATLAB の qr() による結果はそれよりも悪い。 MATLAB の qr() による結果は Householder 法による結果に近い。

Gram-Schmidt の直交化法と 修正 Gram-Schmidt の直交化法による結果の差は少ない。 その二つの差よりも、 Givens 変換や Householder 変換を用いた方法との差の方がずっと大きい。 普通の Gram-Schmidt の直交化法ではうまく解けないような条件の悪い問題を作って、 それについて実験しないといけないのか? 考え込まされる結果である。


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桂田 祐史
2015-12-22