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漸化式
 |
(B.6) |
ただし、
 |
(B.7) |
で
を計算する方法を Runge-Kutta 法という。
Runge-Kutta 法は、適度に簡単で、そこそこの効率を持つ方法のため、常微
分方程式の初期値問題の「定番の数値解法」としての地位を得ている。
プロでないユーザーとしては、
まずは Runge-Kutta 法でやってみて、それでダメなら考える
という態度で取り組めばいい、と思う。どういう問題が Runge-Kutta 法で解
くのにふさわしくないかは、後の章で後述する。
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Masashi Katsurada
平成18年4月28日